Machine Learning for Solid Earth Geosciences and Earthquake Physics: conferenza internazionale dedicata all’applicazione dell’intelligenza artificiale alla geofisica - Baia Samuele, Ragusa, 14–19 giugno 2026

Intelligenza artificiale, terremoti e vulcani: la Sicilia ospita gli scienziati che studiano il futuro del
monitoraggio della Terra.

A Baia Samuele una conferenza internazionale sulle nuove tecnologie per comprendere i processi naturali e rafforzare gli strumenti di mitigazione dei rischi.

Baia Samuele, Ragusa, 14–19 giugno 2026 – La Sicilia ospita ML4SEG 2026 – Machine Learning for Solid Earth Geosciences and Earthquake Physics, conferenza internazionale dedicata all’applicazione dell’intelligenza artificiale alla geofisica, organizzata dall’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (Osservatorio Etneo), dal Los Alamos National Laboratory, dall’Università degli Studi Di Roma La Sapienza (Dipartimento di Scienze della
Terra), dall’Università degli Studi di Catania (Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali), dall’Università degli Studi Di Perugia (Dipartimento di Fisica e Geologia) e dall’École normale supérieure – PSL.

L’evento ha riunito circa 70 ricercatori esperti di sismologia, vulcanologia, geofisica, modellistica numerica, fisica dei terremoti, data science e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di favorire il confronto tra comunità scientifiche diverse e sviluppare nuovi strumenti per l’osservazione, l’interpretazione e la previsione dei processi naturali.

L’organizzazione scientifica della conferenza è stata curata da:
Flavio Cannavò, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Osservatorio Etneo;
Paul Johnson, École normale supérieure – PSL / Los Alamos National Laboratory;
Chris James Marone, Sapienza Università di Roma, Dipartimento di Scienze della Terra;
Christopher William Johnson, Los Alamos National Laboratory;
Maurizio Petrelli, Università degli Studi di Perugia, Dipartimento di Fisica e Geologia;
Andrea Cannata, Università degli Studi di Catania, Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali;
Concetto Spampinato, Università degli Studi di Catania, Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica.

ML4SEG 2026 conferma la crescente centralità dell’intelligenza artificiale nelle scienze della
Terra e, allo stesso tempo, il ruolo della Sicilia come laboratorio naturale e luogo privilegiato
per il confronto internazionale su terremoti, vulcani e rischi naturali.

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